Google Colab 安装部署

Google Colab 在浏览器中直接提供带 NVIDIA GPU（如 T4、L4、A100）的云端运行环境，适合在本地没有合适显卡或不想配置驱动与 Docker 时快速启动 ComfyCarry。切换好 GPU 运行时后即可一键安装并生成公网访问链接；你既可以直接使用 Colab 实例自带的本地磁盘运行，也可以按需提前挂载 Google Drive 保存模型与生成结果。显卡与磁盘空间估算见部署前准备。

切换 GPU 运行时

1. 打开 Google Colab，新建一个笔记本（Notebook）。
2. 在顶部菜单栏点击 代码执行程序（Runtime） → 更改运行时类型（Change runtime type）。
3. 在硬件加速器中选择一款 NVIDIA GPU（如 T4 GPU、L4 GPU 或 A100 GPU），保存设置。

可选：挂载 Google Drive

是否挂载 Google Drive 可根据你的存储习惯自行选择：

• 不挂载 Google Drive：直接跳到下一步启动 ComfyCarry。模型和输出会保存在当前 Colab 实例的本地磁盘（/content/ComfyUI）中，读写速度更快，也不会占用个人云盘空间；需要保留文件时可在部署向导或面板中配置云同步。
• 挂载 Google Drive：希望将模型和输出直接存放在个人 Google Drive 中时，先在第一个代码单元格单独运行挂载代码（不要与安装命令合写在同一个单元格）：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

在弹出的窗口中完成 Google 账号授权，等待单元格显示挂载成功后再执行下一步。挂载后，安装脚本会自动在云盘中创建 MyDrive/ComfyCarry 文件夹，并将以下目录关联过去：

• models：下载的基础模型、LoRA、VAE 等模型文件
• output：生成的图片与视频结果
• input：上传的参考图与输入素材
• workflows：保存的 ComfyUI 工作流
• wildcards：抽卡词库文件

安装并启动 ComfyCarry

新建一个代码单元格（未挂载云盘时直接使用第一个单元格），粘贴并运行以下安装命令：

!curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vvb7456/ComfyCarry/main/colab.sh | bash

运行后会依次完成以下步骤：

1. 直接复用 Colab 自带的 Python、PyTorch 与 CUDA 环境，下载安装 ComfyUI、ComfyCarry、当前 GPU 匹配的加速包及公共访问隧道（首次安装约需几分钟）。
2. 若前一步已挂载 /content/drive，自动关联 MyDrive/ComfyCarry 下的持久化目录；未挂载时直接使用实例本地目录。
3. 单元格日志输出 https:// 开头的公网访问地址，并提示 ComfyCarry 已就绪，请打开上方地址完成配置。在浏览器新标签页打开该地址，即可进入首次部署向导。

使用期间请保持 Colab 笔记本页面处于打开连接状态，避免云端运行时因空闲回收。

会话重连与配置恢复

Colab 的虚拟机属于临时运行环境：同一会话内如需重启服务，再次运行上方的 !curl ... | bash 单元格即可复用已有安装；若实例已被回收重置，建议提前在系统设置中导出一份配置文件保存下来。下次开启新的 Colab 会话重新启动后，在部署向导第一步选择 恢复设置 并导入该配置文件，就能一键恢复访问密码、CivitAI API Key、云同步规则、LLM 服务与收藏记录。